DCMM（Data Management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域国家标准，标准号为 GB/T 36073-2018，该标准由工信部牵头制定,中国电子信息行业联合会负责推广和评估认证。
DCMM认证评估依据
DCMM评估的核心依据是：
微信号：15321396264
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《GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》
该标准将组织的数据管理能力划分为 8个能力域、28个能力项，并设定 5个成熟度等级。
DCMM评估内容（8大能力域 + 28个能力项）
| 能力域（8个） | 对应能力项（28个） |
|---|---|
| 数据战略 | 数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估 |
| 数据治理 | 数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通 |
| 数据架构 | 数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理 |
| 数据应用 | 数据分析、数据开放共享、数据服务 |
| 数据安全 | 数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 |
| 数据质量 | 数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升 |
| 数据标准 | 业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据 |
| 数据生命周期 | 数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役 |
成熟度等级（5级）
| 等级 | 名称 | 特征描述 |
|---|---|---|
| 1级 | 初始级 | 数据管理活动零散、依赖个人经验，缺乏统一规范。 |
| 2级 | 受管理级 | 初步建立数据管理制度，部分流程标准化。 |
| 3级 | 稳健级 | 数据管理流程制度化，具备初步的数据治理体系。 |
| 4级 | 量化管理级 | 数据管理可量化、可预测，具备持续改进机制。 |
| 5级 | 优化级 | 数据管理持续优化，支撑组织战略决策与创新。 |
评估流程（简要）
- 申请与受理：企业提交申请材料,评估机构初审。
- 文件评审：评估机构对提交的制度、流程、记录进行审查。
- 现场评估：评估组现场访谈、抽查、验证。
- 评估报告：形成评估报告,给出等级建议。
- 专家评审：中国电子信息行业联合会组织专家评审。
- 公示与发证：通过后公示并颁发DCMM等级证书。
适用对象
- 数据拥有方：金融、电信、能源、政务、制造等大数据企业。
- 信息技术服务方：大数据平台、数据治理服务商、云服务商等。
评估机构（部分）
- 中国信通院
- 中国电子技术标准化研究院
- 地方工信部门授权机构（如北京、上海、深圳等地评估中心）
证书有效期
- 3年，每年需接受监督审核,第三年复审。
